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目前，關于利用人工智能氣候室，控制光照、溫度、濕度等因素，模擬自然生長環境，為小麥生產和新品種選育提供精確地科學依據，用科學技術促進糧食增產的事跡在新聞報道中有很多。這也表明了人工智能氣候室在現代種子培育中的重要性。

其實不光是小麥，在馬鈴薯的品種選育中，人工智能氣候室也有重要的應用。一直以來，我國大部分地區都一直采用傳統粗放的自留薯種的種植方式，因病毒積累傳播導致馬鈴薯代代退化，產量和品質都難以提高。馬鈴薯的“毒”雖然對人體健康沒有什么影響，但是它會阻礙自身的葉片生長，影響光合作用，進而導致低產。因此要想提高馬鈴薯種植的品質和產量，就必須借助人工智能氣候室來對其進行選育。

在選育過程中，原種（G0）需要按照制藥企業無菌標準的要求，經過組培育苗車間、人工智能氣候室、日光土培車間和無土栽培防蚜大棚，得出來的原種（G1）才能送到大田繼續種植，經過一年的擴繁，得到的二代種薯（G2），就是能夠賣給薯農的馬鈴薯種子了。