回歸方程法與激光葉面積儀法的比較
測定作物葉面積的方法有多種,但尤以回歸方程法最為簡便、迅速,且準確。目前有關水稻、蔬菜,果樹等作物中的一些品種葉面積回歸測算方法的研究已有報道,但對南瓜、瓠瓜這兩巨型葉蔬菜尚未見報道。為了探索其葉面積準確快速測算方法,筆者特作了以下研究。
1 材料和方法
1.1 材料
以我所試驗場蔬菜園中的大磨盤南瓜和長瓠子瓠瓜為試材。
1.2 測算公式的建立
對兩作物各任意選取20株為采葉株,于結果盛期在每植株上采不同葉齡、不同大小且有形狀代表性的4~6片葉,即南瓜和瓠瓜各100片葉。再用直尺測每片葉子的長(中脈長)和寬(最大寬度),用浙江托普儀器生產的激光葉面積儀測定每片葉子的面積(過大的葉片分幾部分測后相加即得該片葉面積),以此作為真實面積。然后對葉長、葉寬、葉長@寬與葉面積進行簡單線性回歸分析和多元線回歸分析,得出葉面積的測算公式。
1.3 檢驗
于另一時間不同地點對兩作物各任意采50片不同大小且有形狀代表性的葉子,按上述方法測每片葉子的長、寬及真實面積。再以各回歸公式計算其面積。最后求出兩作物各50片葉的各式的測算面積平均值和平均測算誤差、總面積測算誤差(測算總面積和真實總面積之間的誤差),并對各公式求得的測算面積平均值與實際面積平均值的差異顯著性按按成組法進行t測驗。
2 結果與分析
2.1 簡單線性回歸分析
表1表明南瓜和瓠瓜葉片長、寬、長@寬與葉面積呈極顯著正相關。長或寬的簡單線性回歸公式的常數項絕對值很大,均在203.98以上;而長@寬的簡單線性回歸公式常數項絕對值很小,均在23.443以下。因此用長或寬的簡單線性回歸公式計算葉面積時,當葉片小到一定程度會產生極大的百分誤差,而用長@寬的簡單線性回歸公式計算葉面積,其準確性受葉片大小的影響小。
2.2 多元線性回歸分析
多元線性回歸分析其復相關系數為R=01991和01989,均達極顯著水平,多元線性回歸公式的常數項絕對值都很小(表2),表明其測算準確受葉片大小的影響甚小。
偏回歸系數經顯著性檢驗表明,各偏回歸系數均達顯著水平(表2),其中長@寬的作用最大。
2.3 不同回歸公式測算葉面積結果
表3表明兩作物的各公式計算其葉面積,測算面積均值相關甚微,測算總面積與實際總面積之間的誤差極小,均在118%以下。通過t測驗各公式的測算面積與實際面積差異顯著性均未達顯著水平。但兩作物用長或寬的簡單線性回歸公式計算葉面積均誤都很大,為1519%~1213%,而用長@寬簡單線性回歸公式和多元線性回歸公式計算葉面積均誤差較小,分別為419%~411%,318%~314%。用多元回歸公式計算最為精確,這同從各公式的離回歸標準差來看是一樣的。
3 小 結
用測南瓜和瓠瓜葉片長、寬來測算葉面積是完全可行的,長@寬和多元回歸公式的測算精確性高,其誤差受葉片大小的影響甚小,而長或寬簡單線性回歸公式測算準確性易受葉片大小的影響,因此采用公式?或?測算葉面積更切實可行。
